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死于FacebookAI保姆州!

Facebook做了如此可怕的工作,弄清楚要向我展示什么类型的广告,我想我们都应该高兴地了解到公司已经组建了一个人工智能任务组,从算法上从我们的新闻源帖子中获取意义据技术评论报道,目标是可能会提升公司的广告目标我最初的诱惑是告诉Facebook去做吧!把它撞出公园!我的意思是,严肃地说,今天早上Facebook主页右栏上的五个赞助广告,一个是为了帮助提高阅读和理解能力,另一个假设我与孩子再婚?(我不是)并建议通过电话咨询,第三个人在圣玛丽大学推动MBA课程,这将教会我学习如何制定专注于企业可持续发展的全面战略决策Facebook,你的阅读和理解技巧需要帮助也许天网可以提供一些帮助广告:我会(勉强)承认,骑自行车的约会广告是适当的目标,如果不是因为多年来我一直无情地标记每一个约会广告Facebook显示我冒犯在明确无望的竞选活动中教马克扎克伯格,我不是在寻找Facebook广告中的浪漫故事人工智能?请!人工智能的最前沿,至少部分是由企业提高广告效率的愿望推动我们的想法,这可能与我们需要知道的资本主义和技术创新有多晚相互加强一样多其他在21世纪深度学习正如技术评论所描述的那样,使用模拟的脑细胞网络来处理数据这听起来很酷,直到你意识到目标是帮助广告商移动更多单位一个平行的目标似乎是向Facebook用户展示他们真正想要看到的新闻源帖子。Facebooks首席技术官MikeSchroepfer,[说]一个明显的使用深度学习的地方是改进新闻提要,他称之为Facebook杀手级应用程序的最新更新的个性化列表该公司已经使用传统的机器学习技术来修剪1,500个更新,平均Facebook用户可能会看到30到60个被认为最有可能对他们很重要的更新Schroepfer表示,由于用户生成的数据量不断增加以及人们使用社交网络的方式发生变化,Facebook需要更好地选择最佳更新很棒因此,导致提供帮助我阅读理解的相同技术目前也负责挑选和选择我看到的新闻源更新这并不令人鼓舞但我认为,如果我坚持同样的原则,即更有针对性的广告将更容易接受,我应该承认,通过精明的人工智能更多有趣的更新也是可以接受的除了我不要吨我不希望Facebook自行决定向我展示哪些新闻更新的权利我选择跟随谁或我自己的朋友如果我感到无聊,我保留取消关注或取消联系或降级的权利我自己变幻无常的心血来潮我不想要一个模拟的人造安德鲁伦纳德脑细胞网络自己决定什么会让我高兴那里的意外之处在哪里?我的自治权在哪里?从深层学习中获取的深度学习源于处理大量数据并用神经网络处理它的根本问题将会弄明白我们究竟是什么喜欢,真的不喜欢这是沿着这条道路走下去的最终结果:永久居住在一个信息环境中,只不过是一个完美构建的回音室,我们只听到我们想要听到的东西,只能看到我们想要看到的东西我们基本上生活在自己的脑海里,不用担心矛盾或恼怒广告:这将是最糟糕的保姆状态,我们被自己的反思所扼杀而Facebook正在建立它##人工冲浪公园不需要海洋。

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